SeSAC - 파이썬 데이터 처리 프로그래밍 5일차(python 문제 풀기)

import random

computer = random.randint(1, 100)
cnt = 0 

while True:
    user = int(input())
    cnt += 1 # 10번의 입력할 기회
		# 10번을 입력해서 실패했다면
    if cnt == 10:
        print("실패")
        break # 반복문을 빠져나옴
		# 컴퓨터보다 내 값이 작으면
    if computer > user:
        print("up")
		# 컴퓨터보다 내 값이 크면
    elif computer < user:
        print("down")
		# 컴퓨터와 내 값이 같다면
    else: 
        print("정답")
        break

import random

computer = random.randint(1, 100)
cnt = 0 

while True:
    user = input()
    cnt += 1

		# 입력값이 문자거나, 입력값이 1~100 범위를 벗어나면
    if not user.isdigit() or int(user) < 1 or int(user) > 100:
        print("1에서 100사이의 정수를 입력하세요")
        cnt -= 1 # 남은 횟수 차감 없음
        print("남은 횟수 : "+str(10-cnt)) # 남은 횟수를 표시
        continue 
		
		# 정수형으로 형변환
    user = int(user)
    
    if cnt == 10:
        print("실패")
        break
    if computer > user:
        print("up")
        print("남은 횟수 : "+str(10-cnt))
    elif computer < user:
        print("down")
        print("남은 횟수 : "+str(10-cnt))
    else:
        print("정답")
        break

import random

# 유저명
def name():
    print("안녕하세요! 유저 이름을 입력해주세요.")
    user_name = input()
    menu(user_name) #  입력받은 유저명을 인자로 해서 메뉴로 넘긴다.

# 메뉴
def menu(name):  
    while True:
				# 유저 메뉴 선택
        print(name+"님, 메뉴를 숫자로 선택해주세요.")
        print("1. 게임 시작")
        print("2. 게임 종료")
        user_input = int(input())
		    
				# 1을 입력하면 게임시작
        if user_input == 1:
            start_game()
				# 2를 입력하면 게임종료
        else:
            print("게임을 종료합니다.")
            break

# 게임화면
def start_game():
    computer = random.randint(1, 100)
    cnt = 0 
    print("1~100사이의 숫자를 입력해주세요")
    
    while True:
        user = input()
        cnt += 1
    
        if not user.isdigit() or int(user) < 1 or int(user) > 100:
            print("1에서 100사이의 정수를 입력하세요")
            cnt -= 1
            print("남은 횟수 : "+str(10-cnt))
            continue 
    
        user = int(user)
        
        if cnt == 10:
            print("실패")
            break
        if computer > user:
            print("up")
            print("남은 횟수 : "+str(10-cnt))
        elif computer < user:
            print("down")
            print("남은 횟수 : "+str(10-cnt))
        else:
            print("정답입니다! 메인화면으로 이동합니다.")
            break

name()

import random
# 성공, 실패, 성공 평균 시도횟수
success = 0
fail = 0
avg_try = 0

def name():
    print("안녕하세요! 유저 이름을 입력해주세요.")
    user_name = input()
    menu(user_name)

def menu(name):   
    while True:
        print(name+"님, 메뉴를 숫자로 선택해주세요.")
        print("1. 게임 시작")
        print("2. 기록 보기")
        print("3. 게임 종료")
        user_input = int(input())
    
        if user_input == 1:
            start_game()
        # 기록 보기 메뉴 추가
        elif user_input == 2:
            print(name+"님의 기록을 확인합니다.")
            
            print("성공 : "+str(success)+"회")
            print("실패 : "+str(fail)+"회")
            if success == 0:
                print("평균 시도 횟수 : 0회")
            else: 
                print("평균 시도 횟수 : "+str(avg_try/(success+fail)))
        else:    
            print("게임을 종료합니다.")
            break
        
def start_game():
    global success
    global fail
    global avg_try
    
    computer = random.randint(1, 100)
    cnt = 0 
    print("1~100사이의 숫자를 입력해주세요")
    
    while True:
        user = input()
        cnt += 1
        avg_try += 1
    
        if not user.isdigit() or int(user) < 1 or int(user) > 100:
            print("1에서 100사이의 정수를 입력하세요")
            cnt -= 1
            print("남은 횟수 : "+str(10-cnt))
            continue 
    
        user = int(user)
        
        if cnt == 10:
            print("실패")
            fail += 1
            break
        if computer > user:
            print("up")
            print("남은 횟수 : "+str(10-cnt))
        elif computer < user:
            print("down")
            print("남은 횟수 : "+str(10-cnt))
        else:
            print("정답입니다! 메인화면으로 이동합니다.")
            success += 1
            break


name()

import pandas as pd

df = pd.read_csv("bike.csv")

# 시리즈

ser = pd.Series([1,2,3,4], index=["a", "b", "c", "d"])
ser["a"]
-> 1

df = pd.DataFrame({
    "aa": [1, 2, 3],
    "bb": ["a", "b", "c"]
})
df

df.iloc[0][0] # 앞은 행, 뒤는 열이다.
df.iloc[0, 0] # 콤마로도 표현 가능하다.

df.loc[0, "datetime"] # 0번째 행의 datetime
# -> '2011-01-01 00:00:00'

# iloc
df.iloc[0:3, 0] # 3번째 행까지 출력
df.iloc[0:3, 0:3] # 3번째 행, 3번째 열까지 출력(2차원이 된다.)
df.iloc[[0, 100, 1000], 0:3] # 가져오고싶은 필드를 명시할수 있다.

# loc
df.loc[[0, 100, 100], "datetime":"temp"] # 0, 100, 10000번째 행을 datetime부터 temp까지 슬라이싱

# 시즌별로 캐주얼의 평균을 내고싶을때?
d = df.iloc[:, [1, 9]].groupby("season").mean()
d

# 전체 행 중, casual열만. sum, min, max 이름을 써서 함수를 전달
d = df.loc[:, "casual"].agg(["sum", "min", "max"])
d

# -> 
# sum 392135 
# min 0 
# max 367 
# Name: casual, dtype: int64

# 데이터프레임의 시즌이 1인것만 중복을 제거해서 출력

df_sub = df[df.season == 1]
set(df_sub.season)

# ->
# {1}

# 비트연산, season이 1이고, holiday가 1인 값 출력
df_sub = df[(df.season == 1) & (df.holiday == 1)]
df_sub

# 오답
# casual이 10이상인 데이터를 season별로 구해서 registered를 따로 뽑아내고 합계를 구했다.
# 1차원 데이터가 됨.
df_1 = df.loc[df.casual >= 10].groupby("season")["registered"].sum()
df_1

# -> 
# season 
# 1 170649 
# 2 434124 
# 3 476165 
# 4 393582 
# Name: registered, dtype: int64

df_2 = df[df.casual >= 10].loc[:, ["season", "registered"]].groupby("season").sum()
df_2

# NaN을 1로 채운다.
df.fillna(1)

# count의 평균을 구한다. NaN은 1로 채운다.
df.fillna(df["count"].mean())

# NaN값을 없앰
df.dropna()

# 99%에 해당하는 값보다 작은 casual값(1%)를 날린다.

df_sub = df.loc[df["casual"] < df["casual"].quantile(0.99)]
len(df_sub)

# -> 10777, 총 10886row가 있었다.

# casual을 출력
df_sub = df.loc[df["casual"] < df["casual"].quantile(0.99), ["casual"]]

import pymysql

# DB
db = pymysql.connect(host="localhost", port=3306, user="root", password="jen401018&", db="sba")
cursor = db.cursor()

sql = """
select a.name, a.follower, b.title, b.album
from singer a, song b
where a.id = b.singer_id;
"""

# 가수명, 팔로워수, 노래 제목, 앨범 명
cursor.execute(sql)
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

db.close()

import pymysql
import pandas as pd

# DB
db = pymysql.connect(host="localhost", port=3306, user="root", password="jen401018&", db="sba")
cursor = db.cursor()

sql = """
select a.name, a.follower, b.title, b.album
from singer a, song b
where a.id = b.singer_id;
"""

# 가수명, 팔로워수, 노래 제목, 앨범 명
cursor.execute(sql)
rows = cursor.fetchall()
# 데이터프레임에 넣기
df = pd.DataFrame(rows)
df.columns = ["name", "followers", "title", "album"]

db.close()
df

import pymysql
import pandas as pd

# DB
db = pymysql.connect(host="localhost", port=3306, user="root", password="jen401018&", db="sba")
cursor = db.cursor()

sql = """
select a.name, a.follower, b.title, b.album
from singer a, song b
where a.id = b.singer_id;
"""

# 가수명, 팔로워수, 노래 제목, 앨범 명
cursor.execute(sql)
rows = cursor.fetchall()
# 데이터프레임에 넣기
df = pd.DataFrame(rows)
df.columns = ["name", "followers", "title", "album"]

# 가수별로(groupby) top 100에 있는 제목(title)의 수(count)를 출력
df_2 = df.loc[:, ["name", "title"]].groupby("name").count()

db.close()
df_2

import pymysql
import pandas as pd

# DB
db = pymysql.connect(host="localhost", port=3306, user="root", password="jen401018&", db="sba")
cursor = db.cursor()

sql = """
select a.name, a.follower, b.title, b.album
from singer a, song b
where a.id = b.singer_id;
"""

# 가수명, 팔로워수, 노래 제목, 앨범 명
cursor.execute(sql)
rows = cursor.fetchall()
# 데이터프레임에 넣기
df = pd.DataFrame(rows)
df.columns = ["name", "followers", "title", "album"]

# 가수별로(groupby) top 100에 있는 제목(title)의 수(count)를 출력
df_2 = df.loc[:, ["name", "title"]].groupby("name").count()

# 앨범별로 제목의 수를 내림차순으로 정렬해서 출력
df_3 = df.loc[:, ["album", "title"]].groupby("album").count().sort_values("title", ascending=False)
df_3.to_csv("result.csv")

db.close()

import numpy as np

np.zeros([5, 4]) #  0으로 채우기
# np.ones 1로 채우기
# 할당 표현식
#[1, 2, 3, 4, 5, ...100]
a = []
for i in range(100):
    a.append(i)

a = [i for i in range(100)]
print(a)