파이썬 알고리즘 수업 - 깊이 우선 탐색 3(BOJ 24481)
문제
오늘도 서준이는 깊이 우선 탐색(DFS) 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자.
N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다. 정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다. 정점 R에서 시작하여 깊이 우선 탐색으로 만들어 지는 트리를 깊이 우선 탐색 트리라고 하자. 깊이 우선 탐색 트리에 있는 모든 노드의 깊이(depth)를 출력하자. 시작 정점 R의 깊이는 0이고 방문 되지 않는 노드의 깊이는 -1로 출력하자.
깊이 우선 탐색 의사 코드는 다음과 같다. 인접 정점은 오름차순으로 방문한다.
dfs(V, E, R) { # V : 정점 집합, E : 간선 집합, R : 시작 정점
visited[R] <- YES; # 시작 정점 R을 방문 했다고 표시한다.
for each x ∈ E(R) # E(R) : 정점 R의 인접 정점 집합.(정점 번호를 오름차순으로 방문한다)
if (visited[x] = NO) then dfs(V, E, x);
}
입력
첫째 줄에 정점의 수 N (5 ≤ N ≤ 100,000), 간선의 수 M (1 ≤ M ≤ 200,000), 시작 정점 R (1 ≤ R ≤ N)이 주어진다.
다음 M개 줄에 간선 정보 *u* *v*
가 주어지며 정점 u와 정점 v의 가중치 1인 양방향 간선을 나타낸다. (1 ≤ u < v ≤ N, u ≠ v) 모든 간선의 (u, v) 쌍의 값은 서로 다르다.
출력
첫째 줄부터 N개의 줄에 정수를 한 개씩 출력한다. i번째 줄에는 정점 i의 깊이를 출력한다. 시작 정점 R의 깊이는 0이고 방문 되지 않는 노드의 깊이는 -1로 출력하자.
예제 입력 1
5 5 1
1 4
1 2
2 3
2 4
3 4
예제 출력 1
0
1
2
3
-1
깊이 우선 탐색 트리는 1, 2, 3, 4번 노드로 구성된다. 1번 노드가 루트이다. 1번 노드의 자식은 2번 노드이다. 2번 노드의 자식은 3번 노드이다. 3번 노드의 자식은 4번 노드이다. 5번 노드는 1번 노드에서 방문 될 수 없다.
📝 풀어보기
정점의 수 N, 간선의 수 M, 시작 정점 R을 입력받는다.
무방향 그래프를 저장하기 위해 graph에 N+1만큼의 빈 리스트를 미리 생성해둔다.
visited로 방문여부를 확인하면서, 모든 노드의 깊이를 방문할 때마다 저장하고 방문하지 않은 노드는 -1로 저장한다.
import sys
sys.setrecursionlimit(10**6)
input = sys.stdin.readline
N, M, R = map(int, input().split())
graph = [[] for _ in range(N+1)]
visited = [-1] * (N+1) # 미방문 노드를 -1로 초기화
M개의 줄에 걸쳐서 간선정보 u, v를 입력받아 graph에 저장한다.
저장된 그래프를 오름차순으로 정렬한다.
for i in range(M):
u, v = map(int, input().split())
graph[u].append(v)
graph[v].append(u)
for num in graph:
num.sort()
DFS를 정의한다. 시작정점 r이 들어가면, graph의 시작정점을 순회하면서 방문하지 않은곳을 방문하면 1씩 증가시킨다.
시작정점은 0이기 때문에, visited[R]을 0으로 초기화시키고 DFS를 실행한다.
visited의 1번째 인덱스부터 마지막까지 출력한다.
def DFS(r):
for i in graph[r]:
if visited[i] == -1:
# 노드를 방문하면서 깊이를 저장
visited[i] = visited[r]+1
DFS(i)
visited[R] = 0
DFS(R)
for i in visited[1:]:
print(i)
전체코드
import sys
sys.setrecursionlimit(10**6)
input = sys.stdin.readline
N, M, R = map(int, input().split())
graph = [[] for _ in range(N+1)]
visited = [-1] * (N+1) # 미방문 노드를 -1로 초기화
for i in range(M):
u, v = map(int, input().split())
graph[u].append(v)
graph[v].append(u)
for num in graph:
num.sort()
def DFS(r):
for i in graph[r]:
if visited[i] == -1:
# 노드를 방문하면서 깊이를 저장
visited[i] = visited[r]+1
DFS(i)
visited[R] = 0
DFS(R)
for i in visited[1:]:
print(i)